Excel appliqué aux sciences : fiabiliser, tracer et exploiter ses données de laboratoire efficacement à Pamiers
Durée
2 jours, 14 heures
Localité
Pamiers (09100)
Financement
Modalité
Prochaines sessions INTRA possibles dans votre LBM sur Pamiers
Charte qualité Bioformation
Chez Bioformation, nous proposons des dates tout au long de l'année
Objectifs
Optimiser son temps de travail en automatisant les calculs récurrents et la mise en forme
Produire des fichiers fiables, structurés, traçables et auditables
Générer des graphiques scientifiques lisibles et conformes aux exigences professionnelles
Programme
Structurer et organiser efficacement un fichier excel pour garantir la traçabilité des données
- Structure efficace : séparer données brutes, calculs et restitution dans des onglets distincts
− Nommage et conventions : onglets, colonnes et fichiers - règles simples pour s'y retrouver
− Versioning : convention de nommage des fichiers - ne plus jamais perdre une version
− Erreurs fréquentes : les pièges de structure les plus courants et comment les éviter
− Exercice de mise en application
Utiliser efficacement les outils de navigation et de manipulation des données dans excel
− Le clavier avant la souris : navigation rapide, sélection de plages, raccourcis essentiels (Ctrl+flèches, figer, insérer/supprimer, etc.)
− Saisie efficace : double-clic, remplissage automatique, séries et recopie incrémentée
− Nettoyer et trier ses données : Rechercher/Remplacer, tri et filtres automatiques
− Manipuler le texte et les valeurs : concaténation, GAUCHE/DROITE/STXT, VRAI/FAUX
− Mise en forme conditionnelle : rep
Appliquer les fonctions et formules excel essentielles à l'analyse scientifique des données
− Calculs de base et statistiques descriptives : somme, moyenne, comptage, min/max - automatiser ce qu'on fait à la main
− Logique et conditions : SI, NB.SI, SOMME.SI - filtrer, compter et additionner selon des critères
− Recherche et croisement de données : RECHERCHEV, INDEX/EQUIV, RECHERCHEX - relier deux tableaux sans copier-coller
− Références absolues et relatives : principe clé pour reproduire des formules sans erreur
− Exercice de mise en application
Contrôler la qualité des données et sécuriser les calculs dans excel
− Validation des données : listes déroulantes, plages acceptées, messages d'alerte, bloquer les erreurs à la saisie
− Détecter les anomalies : doublons, valeurs aberrantes, cellules vides - ESTVIDE, ESTERREUR, SIERREUR ; différencier erreur et cellule vide
− Protéger les calculs : verrouiller les cellules de formules contre les modifications accidentelles
− Exercice de mise en application
Concevoir des visualisations de données rigoureuses et adaptées à un contexte scientifique
− Choisir le bon graphique : courbe, histogramme, nuage de points - selon le type de données
− Rigueur scientifique : barres d'erreur (SD, SEM, IC95%), échelles, légendes - lisibilité et exactitude
− Mise en forme professionnelle : couleurs, polices, titres d'axes - un graphique prêt à publier
− Étude de cas : retravailler un graphique " avant / après "
− Exercice de mise en application
Sécuriser, tracer et protéger les données dans excel selon les bonnes pratiques de laboratoire
− Suivi des modifications et commentaires : suivi des modifications, notes et commentaires
− Protection des fichiers : niveaux de protection feuille/classeur - cas d'usage laboratoire
− Bonnes pratiques : applicables dès le retour en poste
− Exercice de mise en application
Concevoir et auditer un fichier de suivi excel complet dans un contexte professionnel
− Construction pas-à-pas : structure, formules, contrôles et graphique sur un fichier de suivi réel
− Audit croisé : identifier les failles dans le fichier d'un collègue et proposer des améliorations
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Avis et satisfaction
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