INTÉGRER LA TRANSFORMATION DIGITALE PAR L'IA
Durée
2 jours, 14 heures
Modalité
Objectifs
Innover dans le digital au quotidien dans son écosystème : en évolution, révolution ou complémentarité
Déterminer comment l'innovation privilégie l'action, prévient, optimise et protège
Augmenter les performances des équipes grâce à l'ia
Intégrer l'ia générative dans son domaine de la santé comme facteur accélérateur de la transformation transition, évolution indispensable, s'inspirer des bonnes pratiques du secteur
Prérequis
Connaissances et pratique de l'Internet, des moteurs de recherche, du travail en réseau, des logiciels de collecte et gestion de bases de données
Public cible
Managers, cadres et non cadres des milieux hospitaliers et cliniques, laboratoires, institutions de santé, infirmier(e)s, aide-soignant(e)s, en neurologie, neurochirurgie, anesthésie, réanimation, kinésithérapie, orthophonie, radiologie et opérations radio
Financement
- OPCO
- France Travail
Programme
Identifier les transformations liées au digital, applicables à son écosystème, nécessaires et prioritaires dans la période à venir 1-3 ans
- Définir son Eco-système : fournisseurs, partenaires, clients
- Identifier ces technologies qui révolutionnent le secteur
- Rechercher les complémentarités et synergies métiers
Passer de l'innovation à l' innov-action digitale, et réaliser son plan marketing
- Favoriser ses approches préventives, diagnostiques et thérapeutiques
- Vers une performance globale optimale : gestion des métadonnées, amélioration du diagnostic, aide à la décision
- Marketing de l'Innovation appliqué aux Produits et Marchés
Evaluer la progression de l'ia dans son domaine de santé, en prospective, prévention, diagnostic, soins, gestion, suivi des performances
- Révolution et accélérateur de performances
- Start-ups et groupes : opportunités d'une IA générative dans la Santé
- Open Innovation et partenariats
Identifier et valider comment la transformation numérique peut augmenter et optimiser les tâches, la recherche, la gestion, le marketing
- IA fatale, transition indispensable
- Nouvelles compétences, nouveaux métiers et modes de travail
- L'innovation digitale "frugale", holistique et bonnes pratiques
Méthodes pédagogiques
Alternance de méthodes pédagogiques variées, adaptées aux différentes compétences à acquérir. Des cours magistraux permettront aux stagiaires d'acquérir les connaissances théoriques nécessaires, tandis que des travaux pratiques leur permettront de se familiariser avec les techniques d'analyse et de diagnostic. Des études de cas seront également proposées, afin d'encourager les stagiaires à développer leur esprit d'analyse et de synthèse.
Modalités d'évaluation
Une évaluation formative sera réalisée tout au long du programme afin de permettre aux formateurs de fournir un retour régulier aux participants et de les aider à progresser dans leur apprentissage. Elle pourra prendre la forme d'exercices pratiques, de discussions de groupe ou de QCM.
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