Intelligence artificielle générative au service de la recherche : Booster l’écriture scientifique à Châteauneuf-les-Martigues
Durée
1 jour, 7 heures
Localité
Châteauneuf-les-Martigues (13220)
Financement
Modalité
Prochaines sessions INTRA possibles dans votre LBM sur Châteauneuf-les-Martigues
Charte qualité Bioformation
Chez Bioformation, nous proposons des dates tout au long de l'année
Objectifs
Maîtriser les fondamentaux de l'IA appliquée à l'écriture scientifique et son intégration dans les pratiques de recherche
Structurer, rédiger et optimiser un projet ou une revue scientifique en mobilisant les outils d'IA pour améliorer la qualité rédactionnelle et la gestion des références
Adopter une utilisation critique, éthique et stratégique de l'IA pour la veille scientifique et la production académique
Programme
Reconnaître les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle
- Introduction à l'IA dans le milieu de la recherche scientifique et académique
- Définition de l'IA, du machine learning et de l'IA générative
- Place de l'IA dans l'écosystème académique et scientifique
Identifier les principales applications de l'intelligence artificielle dans la rédaction scientifique
- Présentation des outils d'IA dédiés à la rédaction scientifique : Scite, Consensus, Litmaps, Julius
- Recherche bibliographique assistée
- Structuration d'une revue ou d'un projet scientifique
- Reformulation, résumé, traduction et correction linguistique
- Gestion du temps et automatisation avec l'IA
Analyser les bonnes pratiques d'usage de l'intelligence artificielle en recherche
- Méthodologie d'intégration de l'IA dans le workflow de recherche
- Construction de prompts efficaces
- Vérification et validation des productions de l'IA
- Croisement des résultats avec des sources scientifiques
- Organisation du travail entre humain et IA
- Bonnes pratiques pour une intégration éthique et méthodologique
Évaluer les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans un contexte scientifique
- Risques liés à l'utilisation de l'IA : plagiat, erreurs, confidentialité
- Hallucinations et fiabilité scientifique
- Biais algorithmiques
- Protection des données sensibles et propriété intellectuelle
- Transparence sur l'usage de l'IA dans les productions scientifiques
- Responsabilité du chercheur face aux contenus généré
En savoir plus
Avis et satisfaction
recommandent bioformation
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- 89% recommandent les compétences formateur Basé sur 8389 réponses d'apprenants
- 90% sont satisfait de la proximité du lieu de formation Basé sur 8389 réponses d'apprenants
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Nous proposons des dates tout au long de l'année. Contactez nos conseillers pour plus d'informations.
(1) Cout pédagogique journalier distanciel
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Intelligence artificielle générative au service de la recherche : Booster l’écriture scientifique
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